Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

PROPUESTA DEL INDICE DE CAPACIDAD DPMO BASADO EN LA DESVIACIÓN MEDIA

PROPUESTA DEL INDICE DE CAPACIDAD DPMO BASADO EN LA DESVIACIÓN MEDIA



Abrir | Descargar

Cómo citar
Rosales Ordoñez, D., Púa De la Hoz, B., & Herrera Acosta, R. (2019). PROPUESTA DEL INDICE DE CAPACIDAD DPMO BASADO EN LA DESVIACIÓN MEDIA. Ingeniería E Innovación, 5(2). https://doi.org/10.21897/23460466.1118

Dimensions
PlumX
Duvan Rosales Ordoñez
Brayan Púa De la Hoz
Roberto Herrera Acosta

El presente artículo compara los índices de capacidad de un mismo proceso, cuyos cálculos se realizaron utilizando la desviación estándar y la desviación media. El campo de interés está centrado en el índice DPMO y el nivel sigma de un proceso. Con base en el estudio realizado se ha podido concluir que, al hacer uso de la desviación media para encontrar el índice de capacidad de un proceso, conlleva a un proceso con un menor porcentaje de defectos.

Visitas del artículo 1124 | Visitas PDF


Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
  1. D. Montgomery, “Control estadístico de la calidad,” Tercera edición, Publisher Editorial Limusa S.A. De C.V., 2004.
  2. De Gryna F., Chua R. y DeFeo J, “Método Jurán Análisis y planeación de la calidad,” Quinta edición, Mc Graw Hill, México, D. F, 2006.
  3. D. Montgomery, Control estadístico de la calidad. 3a Edición. Ciudad de México, México: Limusa, 1995, pp. 797.
  4. WL. Pearn, S. Kotz y N.L. Johnson, “Distributional and inferential properties of process capability indices”, Rev.Journal of Quality Technology, Vol. 24, No. 4, pp. 216-233, 1992.
  5. S.M. Chen y N.F. Hsu, "The asymptotic distribution of the process capability index", Rev. Communications in Statistics: Theory and Methods, Vol. 24, No. 5, pp. 1279-1291, 1995.
  6. R. L. Shinde, y K. G. Khadse, "Multivariate Process Capability Using Principal Component Analysis", Rev. Qual. Reliab. Eng. Int., Vol. 25, No. 1, pp. 69-77, 2008.
  7. R.L Shinde y K.G. Khadse, “Multivariate process capability using principal component analysis”, Rev. Quality Engineering, Vol. 25, No. 1, pp. 69-77, 2009.
  8. Taam, W., Subbaiah, P. y Liddy, J. W. (1993). A note on multivariate capability indices. Journal of Applied Statistics, 20(3), pp. 339-351.
  9. P. Castagliola, P. Maravelakis, S. Psarakis y K. Vännman, "Monitoring capability indices using run rules", Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol 15, No. 4, pp. 358-370, 2009.
  10. D. Bothe, “A Capability study for an entire product”, Rev. ASQC Quality Control Transactions, Vol. 46, No. 0, pp. 921-925, May 1991.
  11. S. J. Wierda, "Multivariate statistical process control–recent results and directions for future research", Rev. Stat. Neerl., Vol. 48, No. 2, pp. 147-168, 1994.
  12. F.K. Wang y J. Chen, (1998), “Capability index using principal component analysis”, Rev. Quality Engineering, Vol. 11, No.1, pp. 21 – 27, 1998.
  13. LK. Chan, S.W. Cheng y F.A. Spiring, “A new measure of process capability”, Rev. Journal of Quality Technology, Vol. 20, No. 3, pp. 162-175, 1988.
  14. H. Shahriari y M. Abdollahzadeh, “A new multivariate process capability vector”. Rev. Quality Engineering, Vol. 21, No. 3,pp. 290-299, 2009.
  15. U D. Kumar, J. Crocker, T. Chitra, H. Saranga, “Reliability and Six sigma,” Springer, 2006.
  16. DMAIC Tools. ( 2013). DMAIC Tools. Recuperado el 28 de 01 de 2013, de DMAIC Tools:
  17. http://www.dmaictools.com/dmaic-measure/sigma-conversion-chart
  18. Correa, N. (2003). 6 Sigma Nuevo paradigma para medir la calidad . Mundo Mitutoyo, 5-8.
  19. Guàrdia, J. (2008). Análisis de datos en Psicología. Delta publicaciones, p.53-54.
  20. Schmidt, S. R., & Launsbyn, R. G. (1997). Understanding industrial designed experiments. Estados Unidos: Air Academy Press.
  21. A. Verbel, R. J. Herrera, K. Maestre, “Aplicación de nuevas propuestas multivariantes para medir la capacidad de un proceso”. Ingeniare, Nº. 21, pp. 33-44, 2016.

Sistema OJS 3.4.0.3 - Metabiblioteca |