Modelación y parámetros genéticos de curvas de lactancia en bovinos Holstein en Colombia

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Autores

Jhon Cañas A Mario Cerón-Muñoz Juan Corrales A

Resumen

RESUMEN

Objetivo. Evaluar diferentes modelos matemáticos aplicados a las curvas de lactancia, establecer cuál de ellos presenta el mejor ajuste y estimar los parámetros genéticos para las características derivadas del mejor modelo. Materiales y métodos. Se empleó la información de 426797 registros de control lechero mensual de 49108 vacas Holstein de 470 hatos de los departamentos de Cundinamarca, Antioquia, Valle, Boyacá, Nariño y Cauca. Fueron evaluados los modelos matemáticos no lineales propuestos por Wood, Brody, Wilmink y Papajcsik y Bodero. Luego de seleccionar el modelo que mejor ajustó las curvas de lactancia, se estimaron los parámetros genéticos para las características (bo), producción de leche al pico (ymax), tiempo al pico (tpico) y producción total a los 305 días (P305) donde se emplearon los efectos fijos de zona, parto y grupo contemporáneo. Resultados. El modelo de Wood presentó valores altos de PAIC y PBIC y valores altos de R2. En las características bo, ymax, tpico y P305, derivadas del modelo de Wood, el valor promedio fue de 16.64±6.34 lt, 27.39±6.85 lt, 44.55 ± 13.19 días y 6212 ± 1690 lt, respectivamente. Las características bo y tpico presentaron una heredabilidad baja (0.02) y las características ymax y P305 presentaron una heredabilidad de baja a media (0.15 y 0.17, respectivamente). Conclusiones. El modelo que mejor ajusta las curvas de lactancia en bovinos Holstein es el modelo de Wood. Las heredabilidades medias y la alta correlación genética entre ymax y P305, indican que es posible incluirlas en programas de selección

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Referencias

1. Fernández L, Méndez A, Guerra W, Suárez M. Estimación de curvas de lactancia estándar de la raza siboney para su utilización en extensiones de lactancias. Rev Cubana Cienc Agric 2001; 35:99-104.

2. Fraga LM, Gutiérrez M, Fernández L, Fundora O, González ME. Estudio preliminar de las curvas de lactancia en las búfalas mestizas de Murrah. Rev Cubana Cienc Agric 2003; 37:151-155.

3. Quintero JC, Serna J, Hurtado N, Rosero R, Cerón M. Modelos matemáticos para curvas de lactancia en ganado lechero. Rev Col Cienc Pec 2007; 20:149-156.

4. Tekerli M, Akinci Z, Dogan I, Akcan A. Factors affecting the shape of lactation curves of Holstein cows from the Balikesir province of Turkey. J Dairy Sci 2000; 83:1381-1386. http://dx.doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(00)75006-5

5. Rodríguez ZL, Ara GM, Huamán UH, Echevarría CL. Modelos de ajuste para curvas de lactación de vacas en crianza intensiva en la cuenca de Lima. Rev Inv Vet Perú 2005; 16(1):1-12.

6. Batra TR, Lin CY, McAllister AJ, Lee AJ, Roy GL, Vesely JA et al. Multitrait estimation of genetic parameters of lactation curves in Holstein heifers. J Dairy Sci 1987; 70:2105-2111. http://dx.doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(87)80260-6

7. Pollott GE, Gootwine E. A genetic analysis of complete lactation milk production in improved Awassi sheep. Livest Prod Sci 2001; 71:37-47. http://dx.doi.org/10.1016/S0301-6226(01)00239-1

8. Albarrán-Portillo B, Pollott GE. Genetic parameters derived from using a biological model of lactation on records of commercial dairy cows. J Dairy Sci 2008; 91:3639-3648. http://dx.doi.org/10.3168/jds.2007-0929

9. Wood PDP. Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature 1967; 216:164-165. http://dx.doi.org/10.1038/216164a0

10. Brody S, Ragsdale AC, Turner CW. The relation between the initial rise and the subsecuent decline of milk secretion following parturition. J Gen Physiol 1924; 6:541-545. http://dx.doi.org/10.1085/jgp.6.5.541

11. Wilmink JBM. Comparison of different methods of predicting 305 – day milk yield using means calculated from within herd lactation curves. Livest Prod Sci 1987; 17:1-17. http://dx.doi.org/10.1016/0301-6226(87)90049-2

12. Papajcsik IA, Bodero J. Modeling lactation curves of Friesian cows in a subtropical climate. Anim Prod 1988; 47:201-207. http://dx.doi.org/10.1017/S0003356100003275

13. SAS/STAT: Guide for Personal Computer [programa de ordenador]. Versión 9.1 Cary (NC): SAS Institute Incorporation; 2006.

14. MTDFREML: A set of programs to obtain estimates of variance and covariances [programa de ordenador]. Washington (DC): Agricultural Research Service; 1995.

15. Rekik B, Gara AB. Factors affecting the occurrence of atypical lactations for Holstein-Friesian cows. Livest Prod Sci 2004; 87(2):245-250. http://dx.doi.org/10.1016/j.livprodsci.2003.09.023

16. Fadlelmoula AA, Yousif IA, Nikhaila AM. Lactation Curve and Persistency of Crossbred Dairy Cows in the Sudan. J Appl Sci Res 2007; 3(10):1127-1133.

17. Hatungumukama G, Leroy PL, Detilleux J. Effects of Non-Genetic Factors on Daily Milk Yield of Friesian Cows in Mahwa Station (South Burundi). Revue Élev Méd vét Pays trop 2008; 61(1):45-49.

18. Cerón M, Tonhati H, Costa C, Solarte C, Benavides O. Factores de ajuste para producción de leche en bovinos Holstein colombiano. Rev Col Cienc Pec 2003; 16(1): 26-32.

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