Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Correlación entre rendimiento, estabilidad fenotípica y métodos de selección simultánea en algodón (Gossypium hirsutum L.)

Correlation among yield, phenotipic stability and simultaneus selection in cotton (Gossypium hirsutum L.)



Cómo citar
Sierra Naranjo, C. M., Espitia Camacho, M. M., & Cadena Torres, J. (2017). Correlación entre rendimiento, estabilidad fenotípica y métodos de selección simultánea en algodón (Gossypium hirsutum L.). Temas Agrarios, 22(1), 19-28. https://doi.org/10.21897/rta.v22i1.912

Dimensions
PlumX
Licencia
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

La Revista permite al autor(es) mantener los derechos de explotación (copyright)  de sus artículos sin restricciones. El(os) autor(es) acepta(n) la distribución de sus artículos en la web, bajo acceso abierto a nivel local, regional e internacional; la  inclusión y difusión del texto completo, a través del Portal de RevistasRepositorio Institucional de la Universidad de Córdoba; y en todas las bases de  datos especializadas que la Revista considere pertinentes para su indexación, con  el fin de proporcionarle visibilidad y posicionamiento al artículo. Esta revista  provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el principio de hacer disponible  gratuitamente la investigación al público, lo cual fomenta un mayor intercambio  de conocimiento global. 

Se autoriza la fotocopia de artículos para fines de uso académico o interno de las  instituciones, citando la fuente, para impresos dirija la solicitud a la Revista  Temas Agrarios. Facultad de Ciencias Agrícolas. Universidad de Córdoba.  Montería. Colombia,. Apartado aéreo No.354, correo electrónico:  revistatemasagrarios@correo.unicordoba.edu.co

Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento NoComercial 4.0 Internacional

Carlos Mario Sierra Naranjo
Miguel Mariano Espitia Camacho
Jorge Cadena Torres

El rendimiento y la estabilidad fenotípica son necesarios para la liberación de nuevos cultivares. El objetivo de este estudio fue estimar la correlación lineal y de rango entre el rendimiento de fibra (RENFI), seis índices de estabilidad: S2i (Roemer), σ2va (Plaisted y Peterson), bi y S2di (Eberhart y Russell), Wi (Wricke), σ2i (Shukla), y cuatro índices de selección simultánea por RENFI y estabilidad: Pi (Lin y Binns), ER y SH (Eskridge) y Si(1) (Huehn), en 10 genotipos (G) de algodón, evaluados en seis ambientes (A) del Caribe Húmedo Colombiano. Se usó un diseño de bloques completo al azar por ambiente. El análisis de varianza combinado detectó diferencias altamente significativas para ambientes e interacción GxA. El RENFI no mostró correlación lineal con los índices de estabilidad y de selección simultánea (r>-0,43), excepto con SH (r=0,65*). Los seis índices de estabilidad presentaron correlación lineal positiva y significativa entre todos (r≥0,71*), excepto bi, que sólo mostró correlación con S2i (r=0,96**). El RENFI unicamente mostró correlación de rango (rs=0,76**) con el S2i. El índice σ2va presentó correlación de rango significativa y positiva (rs>0,68) con S2di, σ2i, Wi, ER y SH. La clasificación por estabilidad de los genotipos fue igual y perfecta (rs=1,0**) cuando se utilizó σ2va, S2di, σ2i y Wi. La correlación de rango entre los índices de selección simultánea sólo fue similar (rs>0,82**) entre ER, SH y Pi. Los índices de selección simultánea ER y SH favorecieron la selección, preferencialmente, por estabilidad, dada su rs>0,66 significativa y directa con σ2va, S2di, σ2i and Wi.

Visitas del artículo 1033 | Visitas PDF


Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
  1. Abate, F., Mekbib, F. and Dessalegn, Y. 2015. Association of Different Parametric and Non parametric Stability Models in Durum Wheat (Triticum turgidum Desf.) Genotypes. International Journal of Plant & Soil Science. 7(4):192-201.
  2. Abbott, L. and Pistorale, S. 2011. Análisis de la estabilidad y adaptabilidad de caracteres de interés agronómico en genotipos selectos de cebadilla criolla (Bromus catharticus). Agriscientia. 28(2):109-117.
  3. Becker, H.C. 1981. Correlations among some statistical measures of phenotypic stability. Euphytica 30: 835-840. Conalgodón,
  4. Confederación Colombiana del Algodón. 2015. Informe Cosecha Nacional – Julio 2015. http://conalgodon.com/wp-content/uploads/2015/12/201507- Informe-Cosecha-Nacional.pdf (20 jun 2016).
  5. Cruz, C. 2013. Programa Genes V. 2013, 5.1. - Aplicativo computacional em genética e estatística. http://www.ufv.br/dbg/genes/ genes.htm [22 sep 2013].
  6. Dewdar, M. 2013. Stability analysis and genotype x environment interactions of some Egyptian cotton cultivars cultivated. African Journal of Agricultural Research. 8(41):5156-5160.
  7. Dehghani, H., Sabaghpour, S. and Sabaghnia, N. 2008. Genotype × environment interaction for grain yield of some lentil genotypes and relationship among univariate stability statistics. Spanish J. Agric. Res. 6(1):385–394.
  8. Eberhart, A. and Russel, W. 1966. Stability parameters for comparing varietes. Crop. Sci. 6(1):36-40. Eskridge, K. 1990. Selection of stable cultivars using a safety-first rule. Crop. Sci. 30(2):369-374.
  9. Espitia, M. 2013. Importancia de la adaptabilidad y estabilidad fenotípica en la liberación comercial de nuevas variedades de fríjol caupí. En Primera Jornada Tecnológica Internacional Sobre Fríjol Caupí. Memorias en CD. Montería, Universidad de Córdoba, noviembre/28-29/2013.
  10. Espitia, M., Araméndiz, H. y Arrieta, P. 2003. Selección simultanea por altos rendimientos y estabilidad de genotipos de frijol caupí (Vigna unguiculata L.). Rev. Fitotecnia Colombiana. 3(1):17–22.
  11. Espitia, M., Araméndiz, H. y Mendoza, A. 1993. Selección simultánea de genotipos de algodón por altos rendimiento y estabilidad. Revista ICA. 28(1):227-234.
  12. Farshadfar, E., Sabaghpour, S. and Zali, H. 2012. Comparison of parametric and nonparametric stability statistics for selecting stable chickpea (Cicer arietinum L.) genotypes under diverse environments. Australian Journal of Crops Science. 6(3):514-524.
  13. Farshadfar, E., Mahtabi, E., Mahdi, and M. 2013. Assessment of parametric stability statistics for selecting stable Chickpea genotypes. International Journal of Agriculture and Crop Sciences. 5(21):2568-2575. Galindo, J. 1992. Análisis de estabilidad fenotípica mediante el sistema SAS. Revista ICA. 27(1):4961-4962.
  14. Gedif, M., Yigzaw, D. and Tsige, G. 2014. Genotype-environment interaction and correlation of some stability parameters of total starch yield in potato in Amhara region, Ethiopia. Journal of Plant Breeding and Crop Science. 6(2):31-40.
  15. Gomez, G., Uneda-Trevisoli, S., Pinheiro, J. and Di Mauro, A. 2014. Adaptive and agronomic performances of soybean genotypes derived from different genealogies through the use of several analytical strategies. African Journal Agricultural Research. 9(28):2146-2157.
  16. González, T., Monteverde, E., Marín, C. y Madríz, P. 2007. Comparación de tres métodos para estimar estabilidad del rendimiento en nueve variedades de algodón. Interciencia. 32(5):334-348.
  17. González, A., Pérez, D., Sahagún, J., Franco, O., Morales, E., Rubí, M., Gutiérrez, F. y Balbuena, A. 2010. Aplicación y comparación de métodos univariados para evaluar la estabilidad en maíces del valle Toluca Atlacomulco, México. Agronomía Costarricense. 34(2):129-143.
  18. Huehn, M. 1990. Nonparametric measures of phenotypic stability. Part 1: Theory, Euphytica. 47(1):189-194. Kang, M. and Pham, H. 1991. Simultaneous selection for high yielding and stable crop genotypes. Agron. Journal. 83(1): 161-165.
  19. Karimizadeh, R., Mohammadi, M., Sabaghnia, N., Shefazadeh, M. and Pouralhossini, J. 2012. Univariate stability analysis methods for determining genotype × environment interaction of durum wheat grain yield. African J. Biotech. 11(1):2563–2573.
  20. León, J. 1986. Methods of simultaneous estimation of yield and yield stability. In: Biometrics in Plant Breeding. Proc. 6th Meeting. Eucarpia, section Biometrics in Plant Breeding, Birmingham: 299-308.
  21. Lin, C., Binns, M., and Lefkovitch, L. 1986. Stability analysis: where do we stand? Crop Sci. 26(1):894–900. Lin, C. and Binns, M. 1988. A method of analyzing cultivar x location x year experiments: a new stability parameter. Theor. Appl. Gene. 76(3):425-430.
  22. Liu, Y., Hu, W., Yuan-qi, W., and Yu-bi, H. 2011. Yield Stability of Maize Hybrids Evaluated in National Maize Cultivar Regional Trials in Southwestern China Using Parametric Methods. Agricultural Sciences in China. 10(9):1323-1335.
  23. Mahendra, D. 2012. Genotype x Environment Interaction and Stability analysis of Performance in Watermelon. Partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy Horticultural Science Raleigh, North Carolina State University, North Carolina, 94p.
  24. Mahommadi, R., Aghaee, M., Haghparast, R., Pourdad, S., Rostaii, M., Ansari, Y., Abdolahi, A. and Amri, A. 2009. Association among non-parametric measures of phenotypic stability in four annual crops. Middle Eastern and Russian Journal of Plant Science and Biotechnology. Special issue. 3(1):20-24.
  25. Mohammadi, M.; Karimizadeh, R.; Sabaghnia, N.; Shefazadeh, K. 2012. Genotype environment interaction and yield stability analysis of new improved bread wheat genotypes, Turkish Journal of Field Crops, 2012, 17(1): 67-73.
  26. Plaisted, R. and Peterson, L. 1959. A technique for evaluating the ability of selections to yield consistence in different locations or seasons. American Potato Journal. 36(1):381-385.
  27. Rea, R., De Sousa-Vieira, O., Díaz, A., Ramón, M., Briceño, R., George, J. and Demey, J. 2015. Assessment of yield stability in sugarcane genotypes using non-parametric methods. Agronomía Colombiana. 33(2):131-138.
  28. Roemer, J. 1917. Sinde die ertagdreichen Sorten ertagissicherer. Mitt DLG, 32(1):87-89.
  29. Sabaghnia, N., Mohammadi, M. and Karimizadeh, R. 2013. Yield stability of performance in multi environment trials of barley (Hordeum vulgar L.) genotypes. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendeliane Brunensis. 61(3):787-793.
  30. Sahin, E., Zeinalzadeh, T. and Tosun, M. 2012. Genotype by environment interaction and stability analysis of orchardgrass (Dactylis glomerata L.) ecotypes for seed yield in Erzurum, Turkey. International Journal of Agriculture and Crops Sciences. 4(2):45-50.
  31. Shukla, 1972. Some statistical aspects of partitioning genotype - enviromental components of variability. Heredity. 29(1):237-245.
  32. Sierra, C. 2014. Análisis de estabilidad fenotípica y genealógico para la selección de líneas promisorias de algodón (Gossypium hirsutum L.) para el Caribe Húmedo. Trabajo de grado de maestría en Ciencias Agronómicas, área de formación en Fitomejoramiento. Facultad de Ciencias Agrícolas. Universidad de Córdoba. 189p.
  33. Steel, M. and Torrie, J. 1980. Principles and procedures of statistics. McGraw-Hill. New York, United States. 633p. Tadege, M.,
  34. Utta, H. and Aga, A. 2014. Association of statistical methods used to explore genotypic x environment interaction (GEI) and cultivar stability. African Journal Agricultural Research. 9(29):2231-2237.
  35. Vange, T., Ango, I. and Adedzwa, D. 2014. Stability Analysis of Six Improved Sorghum Genotypes across Four Environments in the Southern Guinea Savanna Agroecological Zone of Nigeria. International Journal of Advances in Agricultural Science and Technology. 2(2):01-14.
  36. Vargas, E., Vargas, J. and Baena, D. 2016. Análisis de estabilidad y adaptabilidad de híbridos de maíz de alta calidad proteica en diferentes zonas Agroecológicas de Colombia. Acta Agron. 65(1):72-79.
  37. Vertel, M., Espitia, M. y Martinez, R. 1999. Comparación de ocho índices para determinar estabilidad fenotípica en algodón (Gossypium hirsutum L). Agronomía Colombiana. 16(1-3):30-34. Wricke, G. 1962. On a method of understanding the biological diversity in field research.Z. Pflanzenzucht. 47(1):92–96.

Sistema OJS 3.4.0.3 - Metabiblioteca |