Información espacial, herramientas de análisis en la transformación de las coberturas vegetales

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Pablo A. Gil Leguizamón
Maria E. Morales Puentes
Resumen

a conceptos que orientan los análisis de dinámicas a escala de paisaje, así también se destacan publicaciones sobre la transformación de las coberturas vegetales ocasionado por actividad humana, ambiental y las implicaciones sobre el medio en el que se producen. La importancia de las herramientas espaciales (pre-procesamientos de imágenes satelitales, georreferenciación, metadatos, matrices de composición y configuración del paisaje y SIG) radica en identificar el balance entre hábitat natural y paisaje urbano-rural, este puede determinar el futuro de la diversidad biológica y la sostenibilidad de los servicios ecosistémicos en cualquier zona del planeta, es decir, establecer la viabilidad ecológica de una zona dada.

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Biografía del autor/a / Ver

Pablo A. Gil Leguizamón, Universidad pedagógica y Tecnológica de Colombia

MSc Ingeniería Ambiental, Investigador/Profesor Sistemática Biológica, Universidad pedagógica y Tecnológica de Colombia, Tunja, Colombia. Sede Central Tunja–Boyacá, Avenida Central del Norte 39-115, cel.: 3125668728, PBX: (57+8) 7405626 pa

Maria E. Morales Puentes, Universidad pedagógica y Tecnológica de Colombia

PhD Ciencias Biológicas, Profesora, Sistemática Biológica, Universidad pedagógica y Tecnológica de Colombia, Tunja, Colombia. 

Referencias / Ver

. Armenteras, D., Retana, J., Molowny, R., Roman, R., Gonzalez, F., y Morales, M. 2011a. Characterizing fire spatial pattern interactions with climate and vegetation in Colombia. Agricultural and Forest Meteorology. 151(3):279-289.

. Armenteras, D., Rodríguez, N., Retana, J., y Morales, M. 2011b. Understanding deforestation in montane and lowland forests of the Colombian Andes. Environmental Change. 11(3):693-705.

. Armenteras, D., Cabrera, E., Rodríguez, N., y Retana, J. 2013. National and regional determinants of tropical deforestation in Colombia. Environmental Change. 13(6):1181-1193.

. Bodart, C., Hugh, E., Beuchle, R., Rastislav, R., Simonetti, D., Stibig, H., Brink, A., Lindquist, E. y Achard, F. 2011. Pre-processing of a sample of multi-scene and multi-date Landsat imagery used to monitor forest cover changes over tropics. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 66(5):555-563.

. Brovkin, V., Sitch, S., Von-Bloh, W., Claussen, M., Bauer, E. y Cramer, W. 2004. Role of Land Cover change for atmospheric CO2 increase and climate change during the last 150 years. Global Change Biology. 10(8):1253-1266.

. Evangelista V., López, J., Caballero, J. y Martínez, M. 2010. Patrones espaciales de cambio de cobertura y uso del suelo en el área cafetalera de la Sierra Norte de Puebla. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía. 72:23-38.

. Friedl, M., Brodley, C. y Strahler, A. 2002. Maximizing Land Cover classification accuracies produced by decision trees at continental to global scales. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 37(2):969-977.

. Hantson, S., Chuvieco, E., Pons, X., Domingo, C., Cea, C., More, G., Cristobal, J., Peces, J. y Tejeiro, J. 2011. Cadena de pre-procesamiento estándar para las imágenes Landsat del Plan Nacional de Teledetección. Revista de Teledetección. 36:51-61.

. Mas, J., Velázquez, A., Díaz, J., Mayorga, R., Alcántara, C., Bocco, G., Castro, R., Fernández, T. y Pérez, A. 2004. Assessing land use/cover changes. A nationwide multidate spatial database for Mexico. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 5(4):249-261.

. Medina, W., Macana-García, D. y Sánchez, F. 2015. Aves y mamíferos de bosque altoandino-páramo en el páramo de Rabanal (Boyacá-Colombia). Ciencia en Desarrollo. 6(2):185-198.

. Molina, G. y Albarran, A. 2013. Análisis multitemporal y de la estructura horizontal de la cobertura de la Tierra: Parque Nacional Yacambú, estado Lara, Venezuela. Cuadernos de Geografía - Revista Colombiana de Geografía. 22(1):25-40.

. Moncada-Rasmussen, D. 2010. Análisis espacio-temporal del cambio en los bosques de roble (Quercus humboldtii Bonpl.) y su relación con la alfarería en Aguabuena (Ráquirá–Boyacá). Colombia Forestal. 13(2): 275-298.

. Palacios-Morera, M. 1992. Cambio ambiental, teledetección y sistemas de información geográfica temporal. Actas del V Coloquio de Geografía Cuantitativa. Universidad de Zaragoza, España. p291-304.

. Pérez, M. y García, M. 2013. Aplicaciones de la teledetección en degradación de suelos. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles. 61:285-308.

. Pezzola, A. y Winschel, C. 2004. Estudio espacio-temporal de incendios rurales, utilizando percepción remota y SIG. Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Boletín Técnico Nº 20. p12.

. Prieto, E., Rivas, B. y Sánchez, J. 2013. Natural polymer grafted with syntethic monomer by microwave for water treatment-a review. Ciencia en Desarrollo, 4(1):219-240.

. Rodríguez-Galiano, V., Ghimire, B., Rogan, J., Chica-Olmo, M. y Rigol-Sánchez, J. 2012. An assessment of the effectiveness of a random forest classifier for Land-cover classification. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 67:93-104.

. Ruíz, V., Savé, R. y Herrera, A. 2013. Análisis multitemporal del cambio de uso del suelo, en el paisaje terrestre protegido Miraflor Moropotente Nicaragua, 1993–2011. Ecosistemas. 22(3):117-123.

. Saadat, H., Adamowski, J., Bonnell, R., Sharifi, F., Mohammad, N. y Ale-Ebrahim, S. 2011. Land Use and Land Cover classification over a large area in Iran based on single date analysis of satellite imagery. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 66(5):608-619.

. Sanmartín-Sierra, D., Angarita-Hernández D. y Mercado-Gómez J. 2016. Estructura y composición florística del bosque seco tropical de Sanguaré-Sucre (Colombia). Ciencia en Desarrollo. 7(2):43-56.

. Sepulveda, O., Suárez, Z., Patarroyo, M., Canaria, L. y Bautista, S. 2015. Estudio del comportamiento e impacto de la climatología sobre el cultivo de la papa y del paso en la región central de Boyacá empleando los sistemas dinámicos. Ciencia en Desarrollo. 6(2):215-224.

. Veraverbeke, S., Gitas, Lo., Katagis, T., Polychronaki, A., Somers, B. y Goossens, R. 2012. Assessing post-fire vegetation recovery using red-near infrared vegetation indices: Accounting for background and vegetation variability. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 68:p. 28-39.

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