Diseño De Técnicas De Control Clásico E Inteligente Para Regular Hornos Eléctricos De Tratamiento Térmico

Diseño De Técnicas De Control Clásico E Inteligente Para Regular Hornos Eléctricos De Tratamiento Térmico

Se investigo una planta que consiste en un horno de tratamiento térmico, el cual se diseñaron diferentes estrategias de control para analizar el comportamiento en la salida de ella buscando mejorar el controlador anterior creado, entre las estrategias tenemos los distintos controladores clásicos y controladores difusos al igual que el uso de la clonación de los controladores mediante redes neuronales artificiales.

1. . Avella Molano, N., (2015). Modelado y diseño de estrategias de control avanzado para hornos eléctricos de tratamientos térmicos, universidad pedagógica y tecnológica de Colombia, (consultado 10 julio 2021).
2. . Avella Molano, N., (2015). Modelado y diseño de estrategias de control avanzado para hornos eléctricos de tratamientos térmicos, universidad pedagógica y tecnológica de Colombia, (consultado 10 julio 2021).
3. . Ortega, J. Y. (2016). Estructura ecológica principal de la cuenca del Río Pamplonita. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo. ISSN 1900-9178. Volumen (7), Numero (1). DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v1.n1.2016.3258.
4. . Ogata, K. (2004). Ingeniería de Control Moderna, Prentice Hall, Cuarta edición, Madrid.
5. . O. Suarez, A. Pardo and E. Sanchez, “Intelligent control for the exciter of a synchronous machine with closed loop voltage,” World Autom. Congr. Proc., vol. 2016-Octob, no. July, pp. 1–6, 2016, doi: 10.1109/WAC.2016.7582983.
6. . F. A. Guasmayan y N. A. González, “Estado del arte de redes educativas para el intercambio de conocimientos en robótica educativa”, Ingeniería E Innovación, vol. 7, n.° 2, pp. 17-21, 2019. https://doi.org/10.21897/23460466.1784
7. . [6] PID tuning algorithm for linear plant model - MATLAB pidtune - MathWorks América Latina. (s.f.). MathWorks. https://la.mathworks.com/help/control/ref/lti.pidtune.html
8. . Fuzzy Logic Designer - MATLAB & Simulink - MathWorks América Latina. (s. f.). MathWorks. https://la.mathworks.com/help/fuzzy/building-systems-with-fuzzy-logic-toolbox-software.html
9. Hurtado, C., Corte, C., & Triana, M. (2017). Estimación del carbono almacenado en el bosque natural en la 366 Rev. Biol. Trop. (Int. J. Trop. Biol.) • Vol. 69(1): 352-368, March 2021 cuenca media-baja. municipio de río Quito Chocó, Colombia. Ingeniería e Innovación, 5(1), 32-42. DOI:10.21897/23460466.1102
10. . Create custom shallow neural network - MATLAB network - MathWorks América Latina. (s. f.). MathWorks. https://la.mathworks.com/help/deeplearning/ref/network.html
11. . Suarez, O. J., Vega, C. J. ., Sanchez, E. N. ., González Santiago, A. E. ., Rodríguez Jorge, O. ., & Pardo Garcia, A. (2020). Abnormal P53 degradation and apoptosis induction in P53-MDM2 network using pinning control strategy. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 2(32), 1-7. https://doi.org/10.24054/16927257.v32.n32.2018.101
12. . Rios, Y. Y., García-Rodríguez, J., Sanchez, E. N. ., Alanis, A. Y. ., Ruiz Velázquez, E. ., & Durán Acevedo, C. M. . (2020). Treatment for T1DM patients using neuro-fuzzy inverse optimal control algorithm: a rapid prototyping implementation. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 2(32), 26-33. https://doi.org/10.24054/16927257.v32.n32.2018.104
13. . Gualdrón Guerrero, O. E. ., Reales Osorio, J. J. ., & Acevedo Gauta, T. L. . (2016). Implementación de una estrategia de control difuso para aumentar la producción de crudo en pozo petrolero. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 1(27), 98-103. https://doi.org/10.24054/16927257.v27.n27.2016.358