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Colorimetric analysis and sensory acceptance of raw sugar in the market of Viçosa-MG, Brazil

Análise colorimetrica de açúcar mascavo e sua aceitação no mercado de Viçosa-mg, Brasil



How to Cite
Durán, E., Perez, R., Cardoso, W., & Pérez, O. (2012). Colorimetric analysis and sensory acceptance of raw sugar in the market of Viçosa-MG, Brazil. Sour Topics, 17(2), 30-42. https://doi.org/10.21897/rta.v17i2.700

Dimensions
PlumX
Elvira Durán
Ronaldo Perez
Wilton Cardoso
Omar Pérez

Brazil is known for its sugar cane production. Raw sugar is produced by artisanal farmers. As a result of artisanal production, raw sugar is diverse in color. The aim of this study was to analyze raw sugar color and its sensory acceptance in the market of Viçosa, Minas Gerais, Brazil. Colorimetric tests (CIELAB) were done. The results were analyzed by multivariate analysis, similarity and dissimilarity measurements and clustering techniques (GENES software). Two samples of raw sugar commercialized by Associação Riobranquense de Produtores de Rapadura, Áçucar Mascavo, Aguardente e Melado (ARPRAM), eleven samples produced of his associates and six samples from commercial brands were colorimetrically analyzed. Three representative samples of dark, semi-dark and light color were chosen to test color sensory acceptance. This assessment used a nine point hedonic scale. Of the 19 samples analyzed, 13 had visible color differences. Samples with the highest dissimilarity were from a producer and from ARPRAM, with 16.47 Euclidean distance. Samples with greatest similarity were from ARPRAM and from a commercial brand with 0.44 Euclidean distance. There was no significant difference in color sensory acceptance among the tested raw sugar samples. Colorimetric analysis confirmed a lack of color uniformity among the samples produced and marketed by ARPRAM and from the commercial brand. However, differences in color did not influence the sensory acceptance of raw sugar among consumers


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  1. Amaral, J. e Thiébaut, J. 1999. Análise multivariada na avaliação da diversidade em recursos genéticos vegetais. Universidade Estadual do Norte Fluminense, Campos dos Goytacazes - UENF, CCTA, p55.
  2. Billmeyer, F. e Saltzmann, M. 1981. Principles of color technology. John Wiley & Son, New York, p240. Calvo, C. 1989. Atlas de color: fundamentos y aplicaciones. Revista de Agroquímica y Tecnología de Alimentos 29(1):15-29.
  3. Chaves, J. 1993. Análise sensorial: histórico e desenvolvimento. Editora UFV, Viçosa, MG, p31. Comissão Nacional de Normas e Padrões para Alimentos
  4. CNNPA. 1978. Resolução Nº 12: Normas técnicas especiais do Estado de São Paulo, revistas pela CNNPA, relativas a alimentos (e bebidas), para efeito em todo território brasileiro. http:// www.anvisa.gov.br/legis/resol/12_78. pdf [22 julho 2006].
  5. Cruz, C.D. 2004. Programa GENES: versão Windows. Aplicativo computacional em genética e estatística. Editora UFV. Universidade Federal de Viçosa. http:// www.ufv.br/dbg/genes/genes.htm html [20 agosto 2006].
  6. Cuña, B. 2005. Utilização de Quitosana no processo de clarificação do caldo de cana para fabricação de açúcar do tipo mascavo. Dissertação de Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos. Universidade Federal de Viçosa-UFV, Viçosa, MG, Brasil.
  7. Dasso, I. 1999. Qué ponemos en juego al degustar un alimento? La alimentación Latinoamericana 33:34-36.
  8. Departamento de Estudos Sócio-Econômicos Rurais DESER. 2005. A Conjuntura da produção de cana-de-açúcar no Brasil e a dinâmica das exportações de açúcar no mercado mundial. Estudo Exploratório 04.
  9. Curitiba. Drake, M. 2007. Invited review: sensory analysis of dairy foods. Journal of Dairy Science 90(12):4925-4937.
  10. Espinosa, M. 2007. Evaluación Sensorial de los Alimentos. Ciudad de la Habana: Universidad de la Habana. Editorial Universitaria, Cuba, p129.
  11. Faria, E. y Yotsuyanagi, K. 2002. Técnicas de análise sensorial. Laboratório de Referência em Análises Físicas, Sensoriais e Estatística-LAFISE / Instituto de Tecnologia de Alimentos-ITAL, Campinas, p116.
  12. Ferreira, V., Almeida, T., Pettinelli, M., Silva, M., Chaves, J. e Barbosa, E. 2000. Análise Sensorial: Testes discriminativos e afetivos. (Manual: Série Qualidade), Sociedade Brasileira de Ciência e Tecnologia de Alimentos-SBCTA, Campinas, p127.
  13. Francis, F. 1983. Colorimetry of foods. In Physical properties of foods. Peleg, M and Bagley, E.B., eds., AVI Publishing Company, Westport, p105-123.
  14. Gehlhar, M. y Regmi, A. 2005. New directions in global food markets, USDA, Agriculture Information Bulletin 794. http://www.citrussa.co.za/news/ documents/New%20Directions%20 in%20Global%20Food%20Markets.pdf [15 setembro 2006].
  15. Gil-Muñoz, R., Gómez-Plaza, E., Martı́nez, A., & López-Roca, J. M. 1997. Evolution of the CIELAB and other spectrophotometric parameters during wine fermentation. influence of some pre and postfermentative factors. Food Research International 30(9):699-705.
  16. KONICA MINOLTA. 2003. Comunicación precisa de los colores. Konica Minolta Sensing, Inc. http://www2. konicaminolta.eu/eu/Measuring/pcc/es/ part4/04.html [15 noviembre 2011].
  17. Kotler, P. y Keller, K. 2006. Dirección de Marketing. 12ª ed. México: Pearson Education, S.A.
  18. Méndelez-Martínez, A., Britton, G., Vicario, I. and Heredia, F. 2007. Relationship between the colour and the chemical structure of carotenoid pigments. Food Chem. 101:1145-1150.
  19. Papadakis, S., Abdul-Malek, S., Kamdem, R. and Yam, K. 2000. A versatile anda inexpresive technique for meansuring coloro of foods. Food Technology 54(12):48-54.
  20. Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas SEBRAE. 2005. O novo ciclo da cana: Estudo sobre a competitividade do sistema agroindustrial da canade-açúcar e prospecção de novos empreendimentos, Rede de Centros Internacionais de Negócios-IEL/NC, Brasília, ISBN 85-87257-18-8. http:// www.ie.ufrj.br/infosucro/biblioteca/ can_IELSebrae_NovoCiclo.pdf [12 novembro 2006].
  21. Silva, A. y Parazzi, C. 2003. Monitoramento microbiológico do açúcar mascavo. Resumos memórias XI Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de São Carlos-UFSCar. Anais. São Carlos.
  22. Singh, D. 1981. The relative importance of characters affecting genetic divergence. Ind. J. Genet. Plant Breed 41:237-245.
  23. Yam, K., e Papadakis, S. 2004. A simple digital imaging method for measuring and analyzing color of food surfaces. Journal of Food Engineering 61(1):137-142.

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