Sistema De Apoyo De Rehabilitación Para La Medición De Los Rangos De Movilidad De La Mano Usando Visión Artificial

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Jose Miguel Cardenas Serpa
Jeyber Adrián Gómez García
Oscar Manuel Duque Suarez
Resumen

En este proyecto se presenta una herramienta de apoyo para el fisioterapeuta la cual ayuda a tomar las mediciones de los ángulos en tiempo real de forma más rápida y eficaz, reduciendo el tiempo de consulta en el cual se ejecuta esta actividad, evitando posiciones incomodas al paciente, ya que algunas patologías como: Neuropatías periférica, artropatías, reumáticas y Teno sinovitis afectan la morfología de la mano y sus nervios. Los datos obtenidos mediante el sensor serán guardados y organizados con el fin de llevar un historial de evolución del paciente, el cual será de apoyo al fisioterapeuta para poder realizar el respectivo diagnóstico y de esta forma se encargará de evaluar la rehabilitación del paciente.

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Referencias / Ver
[1]. MARINO-VERA, H., MENDOZA, L., & GUALDRÓN-GUERRERO, O. (2017). Medición automática de variables antropométricas para la evaluación de la respiración usando visión artificial. REVISTA DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN, 8(1), 161-169.

[2]. NORKIN & WHITE. Goniometría evaluación de la movilidad articular. Sección 1

[3]. TABOADELA H. CLAUDIO. (2007). Goniometría: una herramienta para la evaluación de las incapacidades laborales. - 1a ed. - Buenos Aires: Asociart ART.

[4]. OSPINA TORO, D., TORO OCAMPO, E. M., & GALLEGO RENDÓN, R. A. (2020). Solución del MDVRP usando el algoritmo de búsqueda local iterada. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 1(31), 120-127. https://doi.org/10.24054/16927257.v31.n31.2

[5]. A.I. KAPANDJI. (2006). Fisiología articular. Sexta edición. Editorial medica panamericana.

[6]. Peña-Ayala LE, Gómez-Bull KG, Vargas-Salgado MM, Ibarra-Mejía G, Máynez Guadarrama AI. Determinación de rangos de movimiento del miembro superior en una muestra de estudiantes universitarios. Rev Cienc Salud.2018; 16(especial): p. 64-74. Doi: http: //dx.doi.org/10.12804/ revistas.urosario.edu.co/ revsalud/a.6845

[7]. FERNÁNDEZ BARROSO, Ángel. Desarrollo de aplicación “Serious Game” para rehabilitación mano. Madrid. Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniería Electrónica Industrial y Automática

[8]. LAAZIZI RUIZ, Karim, GONZÁLEZ MARTÍNEZ, Ángel Lucas. Desarrollo de un prototipo usando como dispositivo de interacción Leap Motion. Madrid. Universidad Politécnica de Madrid. Facultad de Informática. Ingeniería Informática.

[9]. RODRÍGUEZ RINCÓN, Cristian David. Modelamiento y simulación del movimiento de la mano humana, empleando herramientas cae. Bogotá D.C. Universidad de la Salle. Facultad de ingeniería. Programa de ingeniería en automatización

[10]. SERRANO GISBERT, M.F, GÓMEZ CONESA, A. Alteraciones de la mano por traumas acumulativos en el trabajo. Departamento de Fisioterapia. Facultad de Medicina. Universidad de Murcia.

[11]. NIÑO RONDÓN, C. V., CASTRO CASADIEGO, S. A, & MEDINA DELGADO, B. (2020). Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 2(36), 83-88. https://doi.org/10.24054/16927257.v36.n36.2020.24

[12]. LÓPEZ FLORES, Juan Eduardo, DR. GONZALEZ JIMENEZ, Luis Enrique. (2016). Control por gestos usando Leap Motion. San Pedro Tlaquepaque, Jalisco. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente. Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática. Especialista en sistemas embebidos

[13]. TOVAR PINZÓN, Alejandro, MSC. PEÑUELA, Lina María. (2019). Manejo y detección del dolor a partir del uso de realidad virtual en pacientes con síndrome del túnel carpiano. Bogotá D.C. Universidad Militar Nueva Granada. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería en Mecatrónica

[14]. RUIZ OLAYA, Andrés F & CALLEJAS CUERVO, Mauro, LARA-HERRERA, Claudia N. (2017). Electro goniómetro portable de bajo costo basado en sensores inerciales para la medición del rango articular de movimiento. Disponible en: Base de datos de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín.Protocolo de manejo fisioterapéutico para alteraciones de mano y muñeca. Agosto 29 de 2019. Disponible en: Base de datos de la Universidad Industrial de Santander

[15]. RUIZ-CHICAIZA, Pablo & CEVALLOS-BARRAGÁN, Carlos. (2019). Estudio cinemático de la mano para movimiento de oposición del dedo pulgar y movimientos de flexión y extensión de los dedos índice, medio, anular y meñique. Revista de Ingeniería Innovativa.

[16]. CONSUELO ESTRADA, José Ramón & PORTILLO RODRIGUEZ, Otoniel & RODRIGUEZ ARCE, Jorge. (2014). Prototipo de un goniómetro digital empleando el sistema Kinect de Microsoft. Toluca México. Universidad autónoma del estado de México. facultad de ingeniería. Maestro en Informática

[17]. ECHEVERRÍA, Laura Patricia & PÉREZ DUARTE, Lara Nina María. (2017). caracterización de la accidentalidad laboral en manos en una empresa del sector eléctrico de barranquilla en el período 2014 – 2016 como base para el diseño de un modelo de gestión para la prevención y control de factores de riesgo en las manos del personal operativo. universidad libre seccional barranquilla facultad de ciencias de la salud maestría en seguridad y salud en el trabajo Barranquilla – Colombia.

[18]. Salas, D. (2016). Revolución 4.0. Ingeniería e Innovación, 4(2), 5-6. https://revistas.unicordoba.edu.co/index.php/rii/issue/view/131

[19]. TORREALBA Franklin. (2017). Aplicaciones de la goniometría en la gestión de la salud ocupacional en Venezuela. Salud trab. (Maracay), jul.-dic., 25(2), 167-174

[20]. Muñoz Cardona, John E.; Henao Gallo, Oscar A.; López-Herrera, José F. (2013). Sistema de Rehabilitación basado en el Uso de Análisis Biomecánico y Videojuegos mediante el Sensor Kinect Tecno Lógicas, octubre, pp. 43-54 Instituto Tecnológico Metropolitano Medellín, Colombia.

[21]. RUIZ CHICAIZA, Pablo & CEVALLOS BARRAGÁN, Carlos. (2019). Estudio cinemático de la mano para movimiento de oposición del dedo pulgar y movimientos de flexión y extensión de los dedos índice, medio, anular y meñique. Revista de Ingeniería Innovativa.

[22]. LAMBRAÑO GARCÍA, E. D., LÁZARO PLATA, J. L, & TRIGOS QUINTERO, A. E. (2020). Revisión de técnicas de sistemas de visión artificial para la inspección de procesos de soldadura TIPO GMAW. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 1(29), 47-57

[23]. CONSUELO ESTRADA, José Ramón. (2014). Prototipo de un goniómetro digital empleando el sistema Kinect de Microsoft, Universidad Autónoma del Estado de México.

[24]. FERNÁNDEZ SAMACÁ, L., MESA MESA, L. A., & PÉREZ HOLGUÍN, W. J. (2020). Investigación formativa para estudiantes de ingeniería utilizando robótica. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 2(28), 30-38. https://doi.org/10.24054/16927257.v28.n28.2016.203

[25]. Ruiz Olaya, A. F., Callejas Cuervo, M., & Lara Herrera, C. N. (2017). Wearable low-cost inertial sensor-based electro goniometer for measuring joint range of motion. DYNA 84(201).

[26]. ACEVEDO Natalia, SERRATO Karen, GUZMAN Gabriela, GONZALES Nury. (2019). Prevalencia de signos y síntomas sugestivos de síndrome del túnel carpiano en médicos e internos de consulta externa de un hospital de Cundinamarca. universidad de ciencias aplicadas y ambientales. facultad de ciencias de la salud. Bogotá DC.

[27]. DRA. GARCÍA S. Daniela, ESPINOZA V. María José. (2014). Avances en prótesis: una mirada al presente y al futuro. Medicina Física y Rehabilitación, Instituto Teletón de Santiago. Rev. Med. Clin. Condes.

[28]. R. Llorens, C. Colomer-Font, M. Alcañiz y E. Noé-Sebastián. BioTrak. (2013). Análisis de efectividad y satisfacción de un sistema de realidad virtual para la rehabilitación del equilibrio en pacientes con daño cerebral. Instituto Interuniversitario de Investigación en Bioingeniería y Tecnología Orientada al Ser Humano, Universidad Politécnica de Valencia, Valencia, España. Neurología.

[29]. CERES Ramón, MAÑANAS Ángel y AZORÍN José. (2011). Interfaces y Sistemas en Rehabilitación y Compensación Funcional para la Autonomía Personal y la Terapia Clínica Departamento de Ingeniería de Sistemas, Automática e Informática Industrial, Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica, Universidad Politécnica de Cataluña, CIBER de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina ISSN: 1697-7912. Vol.8, Núm. 2.

[30]. AVILA-TOMÁSA J.F., MAYER-PUJADAS M.A. y QUESADA-VARELA V.J. (2020). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedente a la IA y robótica Medicina de Familia y Comunitaria, Centro de Salud Santa Isabel, DASur, Madrid, España. Aten Primaria.

[31]. AVILA-TOMÁSA J.F., MAYER-PUJADAS M.A. y QUESADA-VARELA V.J. (2020). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: introducción antecedente a la IA y robótica Medicina de Familia y Comunitaria, Centro de Salud Santa Isabel, DASur, Madrid, España. Aten Primaria.

[32]. Héctor MARINO-VERA, Luis Enrique Mendoza, Oscar Eduardo Gualdrón-Guerrero. (2017). Medición automática de variables antropométricas para la evaluación de la respiración usando visión artificial. Rev. Investig. Desarro. Innov, 8(1), 161-169. doi: 10.19053/20278306.v8. n1.2017.7407

[33]. GUERRERO PERTÍÑEZ G. y GARCÍA LINARES A. (2015). Plataformas de rehabilitación neuropsicológica: estado actual y líneas de trabajo. Brain Dynamics S.L. Campanillas, Málaga, España. Neurología.

[34]. CASTELLANOS-RUÍZ JA, MONTEALEGRE-MESA LM, MARTÍNEZ-TORO BD, GALLO-SERNA JJ, ALMANZA FUENTES O. Uso de sensores inerciales en fisioterapia: Una aproximación a procesos de evaluación del movimiento humano. Univ. Salud. 2021; 23(1)55-63. DOI: https://doi.org/10.22267/rus.212301.214

[35]. GÓMEZ Gloria Esmeralda. (2016). Caracterización de la tecnología de asistencia en pacientes adultos con lesiones de mano. Universidad Manuela Beltrán - Seccional Bucaramanga - Facultad de Salud Terapia Ocupacional - Grupo de Investigación Salud, Rehabilitación y Trabajo - Bucaramanga - Colombia. Rev. Fac. Med. 2016 Vol. 64 No. 1: 67-74

[36]. BARRIENTOS Antonio, PEÑÍN Luis Felipe, BALAGUER Carlos y ARACIL Rafael. (2007) fundamentos de robótica 2.a Edición. mcgraw-hill interamericana de España, S. A. U. Edificio Valrealty, 1.a planta Basauri, 17 28023 Aravaca (Madrid). ISBN: 978-84-481-5636-7

[37]. SAUCEDO UGALDE Ismaylia, DOMÍNGUEZ RAMÍREZ Omar A., BRISEÑO CERÓN Abraham. (2012). El uso de captura de movimiento corporal para el análisis de discapacidades en miembros superior o inferior: Caso de uso: hemiplejia. Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad. Volumen 1, Número 2, Universidad Politécnica de Sinaloa, Sinaloa, México.

[38]. TORRES J.C. Diseño asistido por ordenador. 4ª Curso Ingeniería Informática, Dpt. Lenguajes y Sistemas Informáticos. ETS. Ingeniería Informática. Universidad de Granada

[39]. TIERZ LOPEZ Javier. (2013). Reconocimiento e interpretación de gestos con dispositivo leap, Escuela de ingeniería y arquitectura universidad Zaragoza.

[40]. Angulo Carrere Mª Teresa, Álvarez Méndez Ana, Peñaranda E Yolanda Fuentes. (2011). Biomecánica clínica Biomecánica de la Extremidad Superior Exploración de la Mano. E.U. de Enfermería, Fisioterapia y Podología. Universidad Complutense de Madrid.

[41]. Staugaard-Jones Jo Ann. Anatomía del ejercicio y el movimiento. Editorial PAIDOTRIBO

[43]. ARTAL-SEVIL J.C, MONTAÑEZ A. Acon, DOMINGUEZ J.A. (2018). Control de una mano biónica usando técnicas de reconocimiento de gestos en tiempo real a través del dispositivo Leap Motion Sensor. Universidad de Zaragoza. España.

[44]. B. Villa, V. Valencia, J. Berrio. (2018). “Digital image processing applied on static sign language recognition system”, Prospectiva, Vol 16, N° 2, 41-48.

[45]. Peña-Ayala LE, Gómez-Bull KG, Vargas-Salgado MM, Ibarra-Mejía G, Máynez Guaderrama AI. (2018). Determinación de rangos de movimiento del miembto superior en una muestra de estudiantes universitarios. Rev Cienc Salud; 16(especial): p. 64-74.

[46]. YEPES MONTENEGRO David Ricardo. (2016). Diseño e implementación del sistema de control de iluminación de una vivienda, controlado por el dispositivo Leap Motion, basado en realidad virtual. Escuela politécnica nacional. Quito.

[47]. Edwin Jáuregui, Wilson Bautistab, Adriana Beltránc, Oscar Felipe, Andrés Fernández, Daniel Fernández, Juan José Jaller, Lina Saldarriagaf, Carlos Toro g y Juntas Directivas ASOREUMA 2016-2018 y 2018-2020. Asociación Colombiana de Reumatología. Consenso sobre recomendaciones para disminución y descontinuación de la terapia biológica en pacientes con artritis reumatoide, espondilitis anquilosante y artritis psoriásica. Volume 26, Issue 1, January–March 2019, Pages 11-23.

[48]. M. E. Bedoya-Vargas, J. C. Vásquez-Correa, y J. R. Orozco-Arroyave, Representaciones tiempo-frecuencia basadas en sensores inerciales para caracterizar la marcha en la enfermedad de Parkinson. Tecnológicas, vol. 21, no. 43, pp. 53-69, 2018.
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