Sistema De Apoyo De Rehabilitación Para La Medición De Los Rangos De Movilidad De La Mano Usando Visión Artificial
Sistema De Apoyo De Rehabilitación Para La Medición De Los Rangos De Movilidad De La Mano Usando Visión Artificial
Show authors biography
En este proyecto se presenta una herramienta de apoyo para el fisioterapeuta la cual ayuda a tomar las mediciones de los ángulos en tiempo real de forma más rápida y eficaz, reduciendo el tiempo de consulta en el cual se ejecuta esta actividad, evitando posiciones incomodas al paciente, ya que algunas patologías como: Neuropatías periférica, artropatías, reumáticas y Teno sinovitis afectan la morfología de la mano y sus nervios. Los datos obtenidos mediante el sensor serán guardados y organizados con el fin de llevar un historial de evolución del paciente, el cual será de apoyo al fisioterapeuta para poder realizar el respectivo diagnóstico y de esta forma se encargará de evaluar la rehabilitación del paciente.
Article visits 729 | PDF visits
Downloads
[1]. MARINO-VERA, H., MENDOZA, L., & GUALDRÓN-GUERRERO, O. (2017). Medición automática de variables antropométricas para la evaluación de la respiración usando visión artificial. REVISTA DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN, 8(1), 161-169.
[2]. NORKIN & WHITE. Goniometría evaluación de la movilidad articular. Sección 1
[3]. TABOADELA H. CLAUDIO. (2007). Goniometría: una herramienta para la evaluación de las incapacidades laborales. - 1a ed. - Buenos Aires: Asociart ART.
[4]. OSPINA TORO, D., TORO OCAMPO, E. M., & GALLEGO RENDÓN, R. A. (2020). Solución del MDVRP usando el algoritmo de búsqueda local iterada. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 1(31), 120-127. https://doi.org/10.24054/16927257.v31.n31.2
[5]. A.I. KAPANDJI. (2006). Fisiología articular. Sexta edición. Editorial medica panamericana.
[6]. Peña-Ayala LE, Gómez-Bull KG, Vargas-Salgado MM, Ibarra-Mejía G, Máynez Guadarrama AI. Determinación de rangos de movimiento del miembro superior en una muestra de estudiantes universitarios. Rev Cienc Salud.2018; 16(especial): p. 64-74. Doi: http: //dx.doi.org/10.12804/ revistas.urosario.edu.co/ revsalud/a.6845
[7]. FERNÁNDEZ BARROSO, Ángel. Desarrollo de aplicación “Serious Game” para rehabilitación mano. Madrid. Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
[8]. LAAZIZI RUIZ, Karim, GONZÁLEZ MARTÍNEZ, Ángel Lucas. Desarrollo de un prototipo usando como dispositivo de interacción Leap Motion. Madrid. Universidad Politécnica de Madrid. Facultad de Informática. Ingeniería Informática.
[9]. RODRÍGUEZ RINCÓN, Cristian David. Modelamiento y simulación del movimiento de la mano humana, empleando herramientas cae. Bogotá D.C. Universidad de la Salle. Facultad de ingeniería. Programa de ingeniería en automatización
[10]. SERRANO GISBERT, M.F, GÓMEZ CONESA, A. Alteraciones de la mano por traumas acumulativos en el trabajo. Departamento de Fisioterapia. Facultad de Medicina. Universidad de Murcia.
[11]. NIÑO RONDÓN, C. V., CASTRO CASADIEGO, S. A, & MEDINA DELGADO, B. (2020). Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 2(36), 83-88. https://doi.org/10.24054/16927257.v36.n36.2020.24
[12]. LÓPEZ FLORES, Juan Eduardo, DR. GONZALEZ JIMENEZ, Luis Enrique. (2016). Control por gestos usando Leap Motion. San Pedro Tlaquepaque, Jalisco. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente. Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática. Especialista en sistemas embebidos
[13]. TOVAR PINZÓN, Alejandro, MSC. PEÑUELA, Lina María. (2019). Manejo y detección del dolor a partir del uso de realidad virtual en pacientes con síndrome del túnel carpiano. Bogotá D.C. Universidad Militar Nueva Granada. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería en Mecatrónica
[14]. RUIZ OLAYA, Andrés F & CALLEJAS CUERVO, Mauro, LARA-HERRERA, Claudia N. (2017). Electro goniómetro portable de bajo costo basado en sensores inerciales para la medición del rango articular de movimiento. Disponible en: Base de datos de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín.Protocolo de manejo fisioterapéutico para alteraciones de mano y muñeca. Agosto 29 de 2019. Disponible en: Base de datos de la Universidad Industrial de Santander
[15]. RUIZ-CHICAIZA, Pablo & CEVALLOS-BARRAGÁN, Carlos. (2019). Estudio cinemático de la mano para movimiento de oposición del dedo pulgar y movimientos de flexión y extensión de los dedos índice, medio, anular y meñique. Revista de Ingeniería Innovativa.
[16]. CONSUELO ESTRADA, José Ramón & PORTILLO RODRIGUEZ, Otoniel & RODRIGUEZ ARCE, Jorge. (2014). Prototipo de un goniómetro digital empleando el sistema Kinect de Microsoft. Toluca México. Universidad autónoma del estado de México. facultad de ingeniería. Maestro en Informática
[17]. ECHEVERRÍA, Laura Patricia & PÉREZ DUARTE, Lara Nina María. (2017). caracterización de la accidentalidad laboral en manos en una empresa del sector eléctrico de barranquilla en el período 2014 – 2016 como base para el diseño de un modelo de gestión para la prevención y control de factores de riesgo en las manos del personal operativo. universidad libre seccional barranquilla facultad de ciencias de la salud maestría en seguridad y salud en el trabajo Barranquilla – Colombia.
[18]. Salas, D. (2016). Revolución 4.0. Ingeniería e Innovación, 4(2), 5-6. https://revistas.unicordoba.edu.co/index.php/rii/issue/view/131
[19]. TORREALBA Franklin. (2017). Aplicaciones de la goniometría en la gestión de la salud ocupacional en Venezuela. Salud trab. (Maracay), jul.-dic., 25(2), 167-174
[20]. Muñoz Cardona, John E.; Henao Gallo, Oscar A.; López-Herrera, José F. (2013). Sistema de Rehabilitación basado en el Uso de Análisis Biomecánico y Videojuegos mediante el Sensor Kinect Tecno Lógicas, octubre, pp. 43-54 Instituto Tecnológico Metropolitano Medellín, Colombia.
[21]. RUIZ CHICAIZA, Pablo & CEVALLOS BARRAGÁN, Carlos. (2019). Estudio cinemático de la mano para movimiento de oposición del dedo pulgar y movimientos de flexión y extensión de los dedos índice, medio, anular y meñique. Revista de Ingeniería Innovativa.
[22]. LAMBRAÑO GARCÍA, E. D., LÁZARO PLATA, J. L, & TRIGOS QUINTERO, A. E. (2020). Revisión de técnicas de sistemas de visión artificial para la inspección de procesos de soldadura TIPO GMAW. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 1(29), 47-57
[23]. CONSUELO ESTRADA, José Ramón. (2014). Prototipo de un goniómetro digital empleando el sistema Kinect de Microsoft, Universidad Autónoma del Estado de México.
[24]. FERNÁNDEZ SAMACÁ, L., MESA MESA, L. A., & PÉREZ HOLGUÍN, W. J. (2020). Investigación formativa para estudiantes de ingeniería utilizando robótica. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 2(28), 30-38. https://doi.org/10.24054/16927257.v28.n28.2016.203
[25]. Ruiz Olaya, A. F., Callejas Cuervo, M., & Lara Herrera, C. N. (2017). Wearable low-cost inertial sensor-based electro goniometer for measuring joint range of motion. DYNA 84(201).
[26]. ACEVEDO Natalia, SERRATO Karen, GUZMAN Gabriela, GONZALES Nury. (2019). Prevalencia de signos y síntomas sugestivos de síndrome del túnel carpiano en médicos e internos de consulta externa de un hospital de Cundinamarca. universidad de ciencias aplicadas y ambientales. facultad de ciencias de la salud. Bogotá DC.
[27]. DRA. GARCÍA S. Daniela, ESPINOZA V. María José. (2014). Avances en prótesis: una mirada al presente y al futuro. Medicina Física y Rehabilitación, Instituto Teletón de Santiago. Rev. Med. Clin. Condes.
[28]. R. Llorens, C. Colomer-Font, M. Alcañiz y E. Noé-Sebastián. BioTrak. (2013). Análisis de efectividad y satisfacción de un sistema de realidad virtual para la rehabilitación del equilibrio en pacientes con daño cerebral. Instituto Interuniversitario de Investigación en Bioingeniería y Tecnología Orientada al Ser Humano, Universidad Politécnica de Valencia, Valencia, España. Neurología.
[29]. CERES Ramón, MAÑANAS Ángel y AZORÍN José. (2011). Interfaces y Sistemas en Rehabilitación y Compensación Funcional para la Autonomía Personal y la Terapia Clínica Departamento de Ingeniería de Sistemas, Automática e Informática Industrial, Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica, Universidad Politécnica de Cataluña, CIBER de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina ISSN: 1697-7912. Vol.8, Núm. 2.
[30]. AVILA-TOMÁSA J.F., MAYER-PUJADAS M.A. y QUESADA-VARELA V.J. (2020). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedente a la IA y robótica Medicina de Familia y Comunitaria, Centro de Salud Santa Isabel, DASur, Madrid, España. Aten Primaria.
[31]. AVILA-TOMÁSA J.F., MAYER-PUJADAS M.A. y QUESADA-VARELA V.J. (2020). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: introducción antecedente a la IA y robótica Medicina de Familia y Comunitaria, Centro de Salud Santa Isabel, DASur, Madrid, España. Aten Primaria.
[32]. Héctor MARINO-VERA, Luis Enrique Mendoza, Oscar Eduardo Gualdrón-Guerrero. (2017). Medición automática de variables antropométricas para la evaluación de la respiración usando visión artificial. Rev. Investig. Desarro. Innov, 8(1), 161-169. doi: 10.19053/20278306.v8. n1.2017.7407
[33]. GUERRERO PERTÍÑEZ G. y GARCÍA LINARES A. (2015). Plataformas de rehabilitación neuropsicológica: estado actual y líneas de trabajo. Brain Dynamics S.L. Campanillas, Málaga, España. Neurología.
[34]. CASTELLANOS-RUÍZ JA, MONTEALEGRE-MESA LM, MARTÍNEZ-TORO BD, GALLO-SERNA JJ, ALMANZA FUENTES O. Uso de sensores inerciales en fisioterapia: Una aproximación a procesos de evaluación del movimiento humano. Univ. Salud. 2021; 23(1)55-63. DOI: https://doi.org/10.22267/rus.212301.214
[35]. GÓMEZ Gloria Esmeralda. (2016). Caracterización de la tecnología de asistencia en pacientes adultos con lesiones de mano. Universidad Manuela Beltrán - Seccional Bucaramanga - Facultad de Salud Terapia Ocupacional - Grupo de Investigación Salud, Rehabilitación y Trabajo - Bucaramanga - Colombia. Rev. Fac. Med. 2016 Vol. 64 No. 1: 67-74
[36]. BARRIENTOS Antonio, PEÑÍN Luis Felipe, BALAGUER Carlos y ARACIL Rafael. (2007) fundamentos de robótica 2.a Edición. mcgraw-hill interamericana de España, S. A. U. Edificio Valrealty, 1.a planta Basauri, 17 28023 Aravaca (Madrid). ISBN: 978-84-481-5636-7
[37]. SAUCEDO UGALDE Ismaylia, DOMÍNGUEZ RAMÍREZ Omar A., BRISEÑO CERÓN Abraham. (2012). El uso de captura de movimiento corporal para el análisis de discapacidades en miembros superior o inferior: Caso de uso: hemiplejia. Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad. Volumen 1, Número 2, Universidad Politécnica de Sinaloa, Sinaloa, México.
[38]. TORRES J.C. Diseño asistido por ordenador. 4ª Curso Ingeniería Informática, Dpt. Lenguajes y Sistemas Informáticos. ETS. Ingeniería Informática. Universidad de Granada
[39]. TIERZ LOPEZ Javier. (2013). Reconocimiento e interpretación de gestos con dispositivo leap, Escuela de ingeniería y arquitectura universidad Zaragoza.
[40]. Angulo Carrere Mª Teresa, Álvarez Méndez Ana, Peñaranda E Yolanda Fuentes. (2011). Biomecánica clínica Biomecánica de la Extremidad Superior Exploración de la Mano. E.U. de Enfermería, Fisioterapia y Podología. Universidad Complutense de Madrid.
[41]. Staugaard-Jones Jo Ann. Anatomía del ejercicio y el movimiento. Editorial PAIDOTRIBO
[43]. ARTAL-SEVIL J.C, MONTAÑEZ A. Acon, DOMINGUEZ J.A. (2018). Control de una mano biónica usando técnicas de reconocimiento de gestos en tiempo real a través del dispositivo Leap Motion Sensor. Universidad de Zaragoza. España.
[44]. B. Villa, V. Valencia, J. Berrio. (2018). “Digital image processing applied on static sign language recognition system”, Prospectiva, Vol 16, N° 2, 41-48.
[45]. Peña-Ayala LE, Gómez-Bull KG, Vargas-Salgado MM, Ibarra-Mejía G, Máynez Guaderrama AI. (2018). Determinación de rangos de movimiento del miembto superior en una muestra de estudiantes universitarios. Rev Cienc Salud; 16(especial): p. 64-74.
[46]. YEPES MONTENEGRO David Ricardo. (2016). Diseño e implementación del sistema de control de iluminación de una vivienda, controlado por el dispositivo Leap Motion, basado en realidad virtual. Escuela politécnica nacional. Quito.
[47]. Edwin Jáuregui, Wilson Bautistab, Adriana Beltránc, Oscar Felipe, Andrés Fernández, Daniel Fernández, Juan José Jaller, Lina Saldarriagaf, Carlos Toro g y Juntas Directivas ASOREUMA 2016-2018 y 2018-2020. Asociación Colombiana de Reumatología. Consenso sobre recomendaciones para disminución y descontinuación de la terapia biológica en pacientes con artritis reumatoide, espondilitis anquilosante y artritis psoriásica. Volume 26, Issue 1, January–March 2019, Pages 11-23.
[48]. M. E. Bedoya-Vargas, J. C. Vásquez-Correa, y J. R. Orozco-Arroyave, Representaciones tiempo-frecuencia basadas en sensores inerciales para caracterizar la marcha en la enfermedad de Parkinson. Tecnológicas, vol. 21, no. 43, pp. 53-69, 2018.