Proposta de um algoritmo de recomendação usando uma rede bayesiana no health simulator

Proposta de um algoritmo de recomendação usando uma rede bayesiana no health simulator

Published 2016-12-20

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Bez, M., M. Barros, P. R., Lima, A., Helwanger, F., & Reidel, D. (2016). Proposta de um algoritmo de recomendação usando uma rede bayesiana no health simulator. Ingeniería E Innovación, 4(2). https://doi.org/10.21897/23460466.1180
doi

https://doi.org/10.21897/23460466.1180
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PlumX
Marta Bez
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Paulo R. M. Barros
Universidade do Vale dos Sinos
Alessandro Lima
Fernando Helwanger
Diego Reidel
Universidade Feevale
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Marta Bez,

Doutora em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013). Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2001) e graduada em Tecnólogo Em Processamento de Dados pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (1991). Atualmente é professora da Universidade Feevale nos cursos de Ciência da Computação, Sistemas de informação e no Mestrado de Indústria Criativa

Paulo R. M. Barros,

Doutorando em Computação Aplicada na Universidade do Vale dos Sinos, Mestre em Ciências da Saúde: Educação e Informática em Saúde pela Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (2013), Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Feevale (2009). Atualmente é Docente na Universidade Feevale e Arquiteto de Software na RJM Informática Ltd

Alessandro Lima

Mestre em Design Virtual pela UFRGS (2015), Pós-graduado em MBA Comunicação Estratégica eBranding pela Universidade Feevale (2011) e Graduado em Design Gráfico pela Universidade Uniritter Laureate (2010).

Fernando Helwanger

Graduando em Ciência da Computação pela Universidade Feevale. Atualmente é Desenvolvedor de Soluções na Secullum Ponto e Acesso. Tem experiência em na área de Ciência da. Computação

Diego Reidel,

Ciência da Computação pela Universidade Feevale. Atualmente é Desenvolvedor de Soluções na SAP Brasil, atuando com uma das ferramentas de comércio eletrônico mais utilizadas no mundo. Tem experiência com desenvolvimento de aplicações mobile, comércio eletrônico e educação à distância

Este artigo apresenta o projeto Health Simulator no contexto de inteligência artificial, no que se refere ao armazenamento do conhecimento especializado na área da saúde e estratégia pedagógica, que permite o auxílio ao aluno no seu processo de aprendizagem. Para tanto é apresentada a teoria de redes bayesianas, sistemas de recomendação, o projeto Health Simulator e a proposta de aplicação das técnicas utilizadas neste ambiente.

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