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Prácticas sostenibles para la conservación de suelos en sistemas productivos ganaderos de trópico alto

Sustainable practices for soil conservation in livestock production systems in the high tropics



Cómo citar
Bautista-Montealegre, L. G., Benavides-Cruz, J. C., Cardona, W. A., Criollo-Campos, P. J., Torres-Cuesta, D. R., Albarracín-Arias, L. O., & Bolaños-Benavides, M. M. (2023). Prácticas sostenibles para la conservación de suelos en sistemas productivos ganaderos de trópico alto. Temas Agrarios, 28(1), 9-22. https://doi.org/10.21897/rta.v27i2.3169

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Luis G. Bautista-Montealegre
Juan C. Benavides-Cruz
William A. Cardona
Paola J. Criollo-Campos
Daniel R. Torres-Cuesta
Luis O. Albarracín-Arias
Martha M. Bolaños-Benavides

La ganadería bovina en Colombia se lleva a cabo en grandes extensiones, en 2022 se reportaron cerca de 633.841 predios y 29.301.392 animales. Los sistemas tradicionales con baja implementación tecnológica generan un impacto negativo sobre los suelos, afectando sus propiedades físicas y químicas. Por lo tanto, es importante implementar alternativas de manejo que garanticen sostenibilidad y rentabilidad. En este sentido, mediante una alianza entre FAO y AGROSAVIA, se evaluó durante dos periodos de tiempo el efecto de tres sistemas: silvopastoril en arreglo en franjas de pastoreo (SSP), silvopastoril con renovación de praderas (SRP) y tradicional con praderas de pastoreo (ST), sobre las propiedades físicas y químicas del suelo. Se utilizó un diseño experimental de parcelas divididas, se aplicó un análisis de varianza multivariado (MANOVA) de dos vías (sistema productivo y tiempo de muestreo) y un análisis de varianza (ANOVA) con prueba Tukey al 5%. Mediante el software ArcGIS® Pro 2.9.0 (ESRI®), se interpolaron los resultados de los muestreos previamente georreferenciados, utilizando la técnica de distancia inversa ponderada (IDW) e Índice de Moran, para verificar el tipo de distribución de las variables influenciadas por los factores. El MANOVA indicó que los factores individuales incidieron significativamente sobre conductividad eléctrica (CE), Na y P, e interacción de factores sobre Fe, Cu, Mn, densidad real (DR) y retención de humedad (RH). Por su parte, mediante el ANOVA se identificaron diferencias significativas, registrándose mayor CE, P, RH y menor DR en SSP; mayor contenido de Fe y Mn en SRP y Cu en ST.


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