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Sensoramiento remoto del rendimiento agrícola en caña de azúcar en Cacocum, Cuba

Remote sensing of crop yield sugarcane in Cacocum, Cuba.



Cómo citar
García Reyes, R. A., Villazón Gómez, J. A., & Rodríguez Rubio, A. W. (2021). Sensoramiento remoto del rendimiento agrícola en caña de azúcar en Cacocum, Cuba. Temas Agrarios, 26(2), 152-159. https://doi.org/10.21897/rta.v26i2.2763

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Roberto Alejandro García Reyes
Juan Alejandro Villazón Gómez
Alberto Willian Rodríguez Rubio

El estudio se realizó en el año 2021 con el objetivo de estimar el rendimiento agrícola de la caña de azúcar mediante el Índice de Diferencia Normalizado de Vegetación en la Empresa Azucarera “Cristino Naranjo”, ubicado en el municipio Cacocum provincia Holguín, Cuba. Se trazaron 32 puntos aleatorios de muestreo en los diferentes meses en los que se escogieron las imágenes pertenecientes al satélite Landsat 8 OLI/TIRS proyectadas en el sistema WGS 84 UTM Zona 18 Norte en la cuadrícula 011/046. En el software QGIS “A Coruña” versión 3.10 se realizó la corrección radiométrica de cada imagen satelital y el esquema de muestreo, mientras que en ArcGIS 10.5 se realizó la extracción de los valores de cada punto luego del cálculo del NDVI Para el procesamiento estadístico se utilizó el software Stargraphics Plus 5.0; en el cual se realizó el análisis de regresión lineal entre los valores obtenidos del NDVI en cada punto de muestreo y los valores del rendimiento real ofrecidos por especialistas del área de análisis del Central que se corresponden a las fechas de las imágenes utilizadas. La determinación del índice vegetativo NDVI muestra valores desde 0 hasta 0,5 se presenta una escasa vegetación en el área de estudio. El coeficiente de determinación indica que el modelo explica el 97,8598 de la variabilidad del rendimiento en el cultivo de la caña de azúcar lo cual puede ser utilizado como modelos matemáticos para la estimación del rendimiento de este cultivo bajo las condiciones edafoclimáticas del sitio de estudio.


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