Precios de ganado bovino cebado y de levante en Córdoba, Colombia: un ejercicio de cointegración

Price of fat and young cattle in Córdoba departament, Colombia: a cointegraton exercise

Publicado 30-12-2010

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Castillo Nuñez, O., & Serpa, M. (2010). Precios de ganado bovino cebado y de levante en Córdoba, Colombia: un ejercicio de cointegración. Temas Agrarios, 15(2), 37-45. https://doi.org/10.21897/rta.v15i2.678
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https://doi.org/10.21897/rta.v15i2.678
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Omar Castillo Nuñez
, Facultad de Ciencias Agrícolas, Universidad de Córdoba. Montería, Colombia.
Malvin Serpa
Facultad de Ciencias Agrícolas, Universidad de Córdoba. Montería, Colombia.
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El objetivo de este trabajo fue identificar relaciones entre los precios de los ganados de levante y cebado, tanto en machos como en hembras en el departamento de Córdoba. Se utilizo información de precios del ganado vacuno comercializado en siete subastas del departamento de Córdoba y se aplicaron sobre ella técnicas econométricas de series de tiempo. Los datos dejan ver que existen relaciones de largo plazo que gobiernan el comportamiento de los precios del ganado de levante y del cebado. Un aumento porcentual del 1% en el precio del ganado hembra cebado, eleva aproximadamente en 1,1% el precio del ganado macho cebado y de levante, y en 0,71% el precio del ganado hembra de levante. El precio de la hembra cebada actúa como precio líder, pues causa a lo Granger la evolución de los demás precios, mientras él evoluciona de manera independiente.

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  1. Baffes, J., Gohou, G. 2006. Do cottom prices follow poliéster prices?. En: Sarris, A. and Hallam, D. (Ed). Agricultural commodity markets and trade, FAO-EE, UK-USA; p 233-255.
  2. Bowman, C. and Husain, A. 2006. Forecasting commodity prices: futures and judgement. En, Sarris, A. and Hallam, D., (Ed), Ibidem, p. 61-87.
  3. Buse, R. and Brandow G. 1960. The relations of volume, prices and cost to marketing margins for farm foods. Journal of farm economics 42:363-370.
  4. Caldentey, P., Gomez, A. 1993. Economía de los mercados agrarios. Mundi- Prensa, Madrid, 218 p Castillo, O. 2009. Mercados y precios del ganado en el noroccidente del caribe colombiano. Universidad de Córdoba, 126p.
  5. Dalrymple, D. 1961. On the nature of marketing margin.Agricultural economics Mimeo Nro.824. Citado por Wohlgenant, M. 2001. Marketing margins: Empirical analysis. En Gardner, B. and Rausser, G (Ed). Handbook of agricultural economics. Volume 1B. Elseviers Science p 934-970.
  6. Dickey D and Fuller W. 1981. Likelihood ratio statistic for autoregressive time series with a unit roots. Econometrica, 48:1057-1072.
  7. Eliott, G., Rottemberg, T. and Scout. J. 1996. Efficient test for an autoregressive unit root. Econometrica, 64(4):813-836.
  8. Elitzak, H. 1996. Food cost review. Agricultural economics report Nro. 729. Citado por Wohlgenant, M. Op cit Enders, W. 2004. Applied econometric time series. Willey, USA, 460p
  9. Engle, R. and Granger, C. 1987. Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing. Econometrica: 251-276.
  10. Gardner, B. 1975. The farm retail price spread in a competitive food industry. American Journal of Agricultural Economics 57:399-409
  11. George, P. and King,G. 1971. Consumer demand for food commodities in the United States with projections for 1980. Giannini foundation monograph Nro. 26. Citado por Wohlgenant, M. Op cit.
  12. Gilbert, C. 2006. Trends and volatility in agricultural commodity prices. En: Sarris, A. and Hallam, D.(Ed), op. cit, p. 31-60
  13. Hudson, D. 2007. Agricultural markets and prices. Blackwell publishing, Australia, 235p Johansen, S. 1988. Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12. p 231-254.
  14. Labys, W. 2006. Modeling and forecasting primary commodity prices. Asghate publishing company, England, 235p.
  15. Mackinnon J G. 1996. Numerical distribution functions for unit roots and cointegration test. Journal Applied Econometrics, 11: 601-618.
  16. Mackinnon J, Haug A, Michelis L. 1999. Numerical distribution functions for unit roots and cointegration test. J. Appl. Econometrics, 14:563-577.
  17. Quantitative Micro Software. Econometric views versión 6, 2007. User’s Guide., USA, 978p.
  18. Shepherd, G. 1962. Marketing farm product. Economic analysis. Iowa States University Press, Ames, 265p
  19. Suriñach, M. Artis, M, López, E. y Sansó, A. 1995. Análisis económico regional. Nociones básicas de la teoría de la cointegración. Antoni Bosch, Barcelona,179p.
  20. Waugh, F. 1964. Demand and prices analysis. Technicals Bulletin Nro 1316. US Department of Agriculture, Washington, DC. Citado por Tomek, W. and Robinson, K. 2004. Agricultural product prices. Cornell University Press, 428p.
  21. Thomsen, F. 1951. Agricultural marketing.Mc Graw Hill Book, New York, 156p
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